
Agentforce Grid desde cero: el spreadsheet AI-native dentro de Salesforce
Masterclass Vantegrate (23 de julio): Agentforce Grid desde cero. Spreadsheet AI-native, compounding, Flex Credits, demo de emails/agentes y testing vs acciones reales.

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Masterclass Vantegrate (23 de julio): Agentforce Grid desde cero. Spreadsheet AI-native, compounding, Flex Credits, demo de emails/agentes y testing vs acciones reales.

En esta masterclass, JuanMa, Fran y Josu (con mención a Angie Cagliolo) recorrieron píldoras de Summer '26: Pulse, Agentforce en Flow, Apex multilínea, LWC state, fechas relativas, preview local, LWC en Dashboards, aprobaciones Slack/unánimes y API 67.

El techo de WhatsApp Business no es cuántos mensajes mandan: es a cuántos únicos pueden escribir primero. Escalones 250→2.000→10.000→100.000→ilimitado, 50% en 7 días, cupo por portfolio desde finales de 2025.

El 2 de abril, JuanMa, Fran, Josu, Esti y Ceci mostraron cómo conectar Salesforce → Slack con Flows y acciones OOTB: canal al pasar el proyecto a In Progress, resumen del SOW con Prompt Template, pin e invite al PM.

El 19 de marzo, JuanMa, Fran, Josu y Esti mostraron lo que casi nadie abre de Spring '26: Relevant Tests, expresiones LWC, Apex Cursors, Agent Script, Dark Mode, Error Console y PDFs Apex.

El 5 de marzo, JuanMa, Esti, Fran y Josu mostraron 8 features de Spring '26 (y Winter '26) que cambian Flow, Apex Cursors, Agentforce en Flow y Connected Apps con Client Credentials.

En una masterclass reciente, JuanMa, Josu, Fran y Esti mostraron cómo generar PDFs de facturas, pedidos y recibos en Salesforce con Visualforce e IA (Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Manus), más el camino LWC con jsPDF.

En la masterclass del 5 de febrero, JuanMa, Fran, Josu y Esti explicaron qué es Data Cloud (y Data 360), por qué existe, el esquema de pricing con Foundations, y los conceptos Data Stream, DLO, DMO, Individual y Retrievers para Agentforce.

En la masterclass del 22 de enero, JuanMa, Josu, Fran y Esti armaron el mapa de Experience Cloud (Digital Experiences): licencias, templates Aura/LWR, Members, site público, branding y Builder, con foco en portales de clientes y partners.

En una masterclass reciente, JuanMa, Fran, Josu y Esti conectaron en vivo el MCP de Salesforce con Jira, Confluence y Rovo: metadata de la org, documentación en Confluence, Epics en Jira y el rol del humano que sigue validando.

En la masterclass de enero, Fran, Josu y Desti recorrieron los errores de rendimiento que todos cometimos en Salesforce: Flows sin entry conditions, DML adentro del loop, IDs hardcodeados, storage a 2K por registro y cómo diagnosticar CPU time con Log Analyzer y Scale Center.

En la masterclass de diciembre, Francisco, Josué y Adrián armaron el mapa de seguridad Salesforce: OWD privado, perfiles mínimos, Permission Sets atómicos, Restriction Rules con letra chica y Sharing Hierarchy para ver quién ve un registro (y por qué).

Experience Cloud ya no vive solo de Aura. En la masterclass de agosto el equipo mostró React corriendo en un site de Salesforce, con datos de la org, licencias honestas y el multi-framework como válvula (no como reemplazo).

Claudeforce no es un producto: es la alianza de dos vías entre Salesforce y Claude. Qué está en piloto, qué es relato y cómo evaluarlo sin mezclar las tres capas.
![Masterclass » Desarrollar con IA en Salesforce: Casos reales y los Trucos [que nadie te cuenta]](https://info.vantegrate.com/pulse/images/ia-salesforce-desarrollo-productividad-prototipos-flujo-trabajo-crm-inteligenciaartificial.png)
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Visión por computadora: inspección visual, control de calidad y lectura de imágenes y documentos.
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Procesar y activar datos en tiempo real: decisiones y personalización al instante.
IA en el área financiera: facturas, conciliación, cierre contable y planificación.
Crear contenido (textos, imágenes, campañas) con IA generativa.
Stock e inventario: evitar quiebres, optimizar la reposición y planificar con IA.
El saber atrapado en cabezas y manuales: capturarlo y hacerlo consultable.
Data governance: políticas, propiedad y control sobre los datos de la empresa.
Context engineering: diseñar qué información recibe el modelo para que responda bien.
Calificación automática de leads: priorizar oportunidades según su probabilidad de compra.
Plantas industriales y fabricación: procesos productivos, calidad y planta.
Integración con MuleSoft: APIs, conectores y orquestación.
Modelos y plataformas open source: cuándo conviene el código abierto frente a lo propietario.
Coordinar múltiples agentes de IA que colaboran entre sí para resolver procesos complejos.
Energía, operaciones de petróleo y gas y servicios petroleros.
Escribir buenos prompts como habilidad: técnicas, plantillas y ejemplos.
Pronosticar la demanda con IA: planificación de ventas, producción y reposición.
Bajar costos operativos con automatización e IA: dónde está el ahorro y cómo medirlo.
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